데이터 품질 프로파일 작성, 수정 및 모니터
데이터 프로파일 작성 및 품질 이해
OWB가 데이터의 패턴, 관계 및 규칙을 발견하고 데이터 품질에 대한 통계를 보고하는 방법을 설명합니다.
데이터 프로파일 작성 중 데이터 규칙 준수 테스트
데이터 규칙에 대한 데이터 프로파일을 작성하여 더티 데이터 또는 잘못된 데이터 규칙을 발견합니다.
데이터 규칙 사용
적용 가능한 데이터 품질 요구 사항을 정의하고 데이터 프로파일 작성, 감사 및 정리에 적용합니다.
데이터 감사자를 사용하여 데이터 품질 모니터
정기적으로 데이터 품질과 데이터 규칙 준수를 측정하여 데이터 품질 추세를 모니터하고 문제를 조기에 식별합니다.
데이터 프로파일 작성 준비 및 수행
프로파일 객체를 생성하고 프로파일 작성 매개변수를 설정하고 프로파일 작성 작업을 실행합니다.
자동화된 데이터 정리에 데이터 규칙 사용
데이터 객체, 규칙 및 잘못된 데이터 수정 전략을 선택하고 OWB에서 자동으로 데이터 정리 논리를 생성하도록 합니다.
프로파일 작성 결과에서 데이터 규칙 파생
프로파일 작성에서 발견된 패턴과 관계를 자동으로 적용 가능한 데이터 규칙으로 바꿉니다.
데이터 일치, 병합 및 중복 제거
모든 종류의 데이터에 OWB의 강력한 범용 데이터 일치, 병합 및 서바이버 알고리즘을 적용합니다.
사용자 고유의 데이터 규칙 생성
정규 표현식, 도메인 제한 사항, 열 간의 관계 및 임의의 논리 표현식에서 규칙을 생성합니다.
이름 및 주소 정리 도구와 통합
타사 이름 및 주소 정리 서비스와 통합하여 이름 및 주소 데이터와 관련된 문제를 해결합니다.
데이터 프로파일 작성 성능 최대화
데이터 부분 집합의 프로파일을 작성하고 프로파일 작성을 더 빨리 실행할 수 있도록 시스템을 튜닝합니다.
