データ品質のプロファイリング、修正および監視

データ・プロファイリング中のデータ・ルール・コンプライアンスのテスト
データ・ルールに対してデータをプロファイリングし、不正なデータおよび誤りのあるデータ・ルールを検出します。

	データ・プロファイリングおよびデータ品質についてデータおよびデータ品質に関するレポート統計内のパターン、関係およびルールをOWBがどのように検出するかについて理解します。			データ・プロファイリング中のデータ・ルール・コンプライアンスのテストデータ・ルールに対してデータをプロファイリングし、不正なデータおよび誤りのあるデータ・ルールを検出します。
	データ・ルールの使用実施可能なデータ品質要件を定義し、データ・プロファイリング、監査およびクレンジングでそれらを適用します。			データ監査によるデータ品質の監視定期的にデータ品質およびデータ・ルール・コンプライアンスを測定し、データ品質の傾向を監視して問題を早期に識別します。
	データ・プロファイリングの準備および実行プロファイル・オブジェクトを作成し、プロファイリング・パラメータを設定してプロファイリング・ジョブを実行します。			自動データ・クレンジングでのデータ・ルールの使用不良データを修正するためのデータ・オブジェクト、ルールおよび方針を選択し、OWBでデータ・クレンジング・ロジックを自動生成します。
	プロファイリング結果からのデータ・ルールの導出プロファイリングで検出されたパターンおよび関係を実施可能なデータ・ルールに自動変換します。			データの照合、マージおよび重複除外 OWBの強力な汎用データ照合、マージおよび重複除外アルゴリズムをあらゆる種類のデータに適用します。
	独自のデータ・ルールの作成正規表現、ドメイン制限、列間の関係および任意の論理式からルールを構築します。			Name and Addressクレンジング・ツールとの統合サード・パーティのName and Addressクレンジング・サービスと統合し、名前およびアドレス・データの問題を修正します。
	データ・プロファイリング・パフォーマンスの最大化データのサブセットをプロファイリングし、プロファイリングを高速で実行できるようにシステムをチューニングします。