Profiler, corriger et surveiller la qualité des données
Présentation de la qualité et du profilage des données
Découvrez comment OWB repère des modèles, des relations et des règles dans vos données, et génère des statistiques sur la qualité de ces données.
Tester la conformité par rapport aux règles de données lors du profilage
Profilez vos données par rapport à des règles afin de repérer les données non valides ou les règles de données incorrectes.
Utiliser des règles de données
Définissez des exigences d'intervention relatives à la qualité des données et appliquez-les lors du profilage, de l'audit ou du nettoyage des données.
Surveiller la qualité des données à l'aide d'auditeurs de données
Mesurez régulièrement la qualité des données et la conformité par rapport aux règles de données, afin de surveiller la tendance de la qualité des données et d'identifier les problèmes le plus tôt possible.
Préparer et exécuter le profilage des données
Créez un objet de profil, définissez les paramètres de profilage et exécutez le travail correspondant.
Utiliser des règles de données pour le nettoyage automatique
Sélectionnez des objets de données, des règles et des stratégies afin de corriger les données incorrectes et laissez OWB générer la logique de nettoyage des données automatiquement.
Dériver des règles de données à partir des résultats du profilage
Convertissez automatiquement les modèles et les relations repérés lors du profilage en règles de données applicables.
Faire correspondre, fusionner et dédupliquer des données
Appliquez les puissants algorithmes de mise en correspondance, de fusion et de survie d'OWB à tous les types de données.
Créer des règles de données personnalisées
Créez des règles à partir d'expressions régulières, de restrictions de domaine, de relations entre les colonnes et d'expressions logiques arbitraires.
Intégrer des outils de nettoyage de noms et d'adresses
Corrigez les problèmes relatifs aux données de nom et d'adresse grâce à l'intégration de services de nettoyage de noms et d'adresses tiers.
Optimiser les performances du profilage des données
Profilez des sous-ensembles de vos données et réglez votre système de manière à exécuter plus rapidement le travail de profilage.