Datenqualität profilieren, korrigieren und überwachen
Datenprofilerstellung und Qualität
Lernen Sie, wie OWB Muster, Beziehungen und Regeln in den Daten erkennt und Statistiken zur Datenqualität ausgibt.
Konformität mit Datenregeln bei der Datenprofilerstellung testen
Profilieren Sie die Daten anhand der Datenregeln, um Dirty Data oder fehlerhafte Datenregeln zu erkennen.
Datenregeln verwenden
Definieren Sie Anforderungen an die Datenqualität, und wenden Sie sie bei der Datenprofilerstellung, beim Auditing und bei der Bereinigung an.
Datenqualität mit Data Auditor überwachen
Messen Sie die Datenqualität und die Datenregelkonformität regelmäßig, um Trends bei der Datenqualität zu überwachen und Probleme rechtzeitig zu erkennen.
Datenprofilerstellung vorbereiten und ausführen
Erstellen Sie ein Profilobjekt, legen Sie Profilerstellungsparameter fest, und führen Sie einen Profilerstellungsjob aus.
Datenregeln bei der automatisierten Datenbereinigung verwenden
Wählen Sie Datenobjekte, Regeln und Strategien zur Korrektur fehlerhafter Daten, und lassen Sie OWB die Datenbereinigungslogik automatisch generieren.
Datenregeln aus Ergebnissen der Profilerstellung ableiten
Machen Sie Muster und Beziehungen, die bei der Profilerstellung erkannt wurden, automatisch zu durchsetzbaren Datenregeln.
Daten vergleichen, zusammenführen und deduplizieren
Verwenden Sie die leistungsfähigen Mehrzweckalgorithmen für Datenvergleich, Zusammenführung und Deduplication von OWB für alle Arten von Daten.
Eigene Datenregeln erstellen
Erstellen Sie Regeln aus regulären Ausdrücken, Domaineinschränkungen, Beziehungen zwischen Spalten und beliebigen logischen Ausdrücken.
Integration mit Namens- und Adressbereinigungstools
Beheben Sie Probleme bei Namens- und Adressdaten, indem Sie eine Integration mit Namens- und Adressbereinigungsservices anderer Hersteller vornehmen.
Performance der Datenprofilerstellung maximieren
Erstellen Sie Profile von Teilmengen der Daten, und optimieren Sie das System, damit die Profilerstellung schneller erfolgt.
