データ・プロファイリングの概要

データ・プロファイリングを行うことで、ソース・データをデータ・ウェアハウスやその他のデータ統合シナリオで使用する前に、ソース・データの品質を評価できます。

データ・プロファイリングでは、データの内容、構造および関係を分析して、データのパターンとルール、非一貫性、変則および冗長性を検出します。

データ・プロファイリングは、データ統合またはウェアハウス・シナリオにおけるあらゆるソースに適用できる他、MDMシナリオのマスター・データ・ストアに適用できます。また、データ・ディクショナリに定義された基本的メタデータ以上の情報の検出が可能なため、新規のソースが関係するあらゆるシナリオで便利に使用できます。