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「データ型」タブにはデータ型のプロファイリング結果が表示されます。これには、文字データ型の長さや数値データ型の精度とスケールなどのメトリックが含まれます。検出された各データ型は、属性全体で検出された主要なデータ型と比較され、主要なメジャーに準拠する行の割合が表示されます。
データ型のプロファイリングの一例は、VARCHARとして定義されていて実際には数値のみが格納されていた列を検出することです。この列のデータ型をNUMBERに変更すると、格納と処理の効率が向上します。
表: データ型の結果は、「データ型」タブで使用可能な各種の測定結果を示しています。
データ型の結果
| メジャー | 説明 |
|---|---|
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列 |
データ・オブジェクト内の列の名前。この列に対してデータ型分析が実行されました。 |
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文書化されたデータ型 |
ソース・オブジェクト内の列のデータ型。 |
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主要なデータ型 |
データ・プロファイリングでは、列値の分析に基づいて、これが主要な(最も頻度の高い)データ型であることが判別されます。 |
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%主要なデータ型 |
列値が主要なデータ型を持つ行の合計行数に対する割合。 |
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文書化された長さ |
ソース・オブジェクト内のデータ型の長さ。 |
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最小長 |
列に格納されているデータの最小長。 |
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最大長 |
列に格納されているデータの最大長。 |
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主要な長さ |
データ・プロファイリングでは、列値の分析に基づいて、これが主要な(最も頻度の高い)長さであると判別されます。 |
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%主要な長さ |
列値が主要な長さである行の合計行数に対する割合。 |
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文書化された精度 |
ソース・オブジェクト内のデータ型の精度。 |
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最小精度 |
ソース・オブジェクト内の列の最小精度。 |
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最大精度 |
ソース・オブジェクト内の列の最大精度。 |
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主要な精度 |
データ・プロファイリングでは、列値の分析に基づいて、これが主要な(最も頻度の高い)精度であると判別されます。 |
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%主要な精度 |
列値が主要な精度を持つ行の合計行数に対する割合。 |
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文書化されたスケール |
ソース・オブジェクト内のデータ型に指定されているスケール。 |
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最小スケール |
ソース・オブジェクト内のデータ型の最小スケール。 |
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最大スケール |
ソース・オブジェクト内のデータ型の最大スケール。 |
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主要なスケール |
データ・プロファイリングでは、列値の分析に基づいて、これが主要な(最も頻度の高い)スケールであると判別されます。 |
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%主要なスケール |
列値が主要なスケールを持つ行の合計行数に対する割合。 |